Eine Klasse um direkt in Matlab Wikipedia Artikel lesen zu können

Entwurf einer auf JDBC basierenden Matlabklasse um eine einfachen Datenbankzugriff direkt in Matlab zu ermöglichen

Ein kurzer Überblick über das Neural Gas, ein Clusteringverfahren, dass ähnlich zu den Self-Organizing-Maps die Nachbarschaften berücksichtigt. Zusätzlich wird Neural Gas gegen den K-Means Algorithmus abgegrenzt. Neben einer exemplarischen Implementierung wird auch die Verwendung des Verfahrens erläutert.

In meiner Studienarbeit hat es sich angeboten den Algorithmus auf Datenebene zu parallelisieren. Ein Problem hierbei war, dass keine freie Toolbox für solche Probleme existiert. In der Arbeit ist somit eine Toolbox entstanden die es erlaubt eine beliebige Anzahl an Matlab Instanzen in einem Subnetz zu verbinden und Daten auszutauschen.

In meiner Studienarbeit habe ich ein generisches System (Postgresql, Java, Matlab, XML) zur Analyse der Messdaten aus dem Messverfahren Fluorescence Recovery after Photobleaching entwickelt

Eine Beschreibung der Normalized Compression Distance, mit deren Hilfe Distanzen zwischen beliebigen Daten berechnet werden können. Eine Implementation in Matlab und Java ist im SVN zu finden

eine kurze Erklärung für das RLVQ Verfahren mit Beispielcode in Matlab