kCachegrind unter OSX

Machine Learning Framework in C++ mit Algorithmen zur Visualisierung, Clustering und Approximation. Teilweise als multithread Code oder als Code für Clustersysteme (Anbindung via MPI). Als Lizenz kommt die LGPL zum Einsatz

Ein kurzer Überblick über das Neural Gas, ein Clusteringverfahren, dass ähnlich zu den Self-Organizing-Maps die Nachbarschaften berücksichtigt. Zusätzlich wird Neural Gas gegen den K-Means Algorithmus abgegrenzt. Neben einer exemplarischen Implementierung wird auch die Verwendung des Verfahrens erläutert.

Die HDF Library ist eine Bibliothek um komplexe wissenschaftliche Daten zu speichern

Einsatz der Atlas Bibliothek in Zusammenhang mit der Boost-Library für numerische Berechnung der Booststrukturen.

Ein Tutorial, wie die Boost Library für C++ unter Microsoft Betriebssystemen kompiliert werden kann, so dass mit Hilfe der Boost quellcode portabel über andere Plattformen bleibt